前三季度营收逼近去年总额 百融云创AI+应用价值加速释放

ChatGPT的爆火搅动了AI2.0时代的产业浪潮。但实际上在OpenAI提出“用通用人工智能造福人类”这一概念之前，一些AI科技公司已经在努力用AI产品和解决方案赋能垂直领域。伴随行业发展红利期的到来，其营收也来到了历史最好水平。

11月20日晚间，一站式服务的AI科技领航者百融云创（百融云-W，6608.HK）发布了2023年第三季未经审核营运摘要（以下简称“三季报”）。数据显示，今年1-9月，百融云创总营业收入达19.83亿元（人民币，下同），同比增长33%，接近去年全年收入总体水平，可谓“大模型+应用”赛道的模范生。

值得注意的是，在细分业务方面，该公司BaaS（业务即服务）金融行业云继中期营收同比高增55%之后，于前三季度收入增速继续保持高位，同比增长高达60%，主要受益于百融云创在AIGC领域的技术优势和产品创新。

压舱石业务收入稳健增长

拆分业务板块来看，今年前三季度，百融云创的MaaS业务（模型即服务）收入达6.65亿元，同比增长22%，该业务板块因在技术及行业积累上具备较高的护城河，继续展现出较强的稳定性。

资料显示，MaaS以决策式AI技术为基，驱动云平台高效能供给商业机构客户，对方根据自身查询需求自由调配各类模型，对用户进行KYC（know your customers了解你的客户）和KYP（know your products了解你的产品）评估。

事实上，百融云创布局决策式AI领域由来已久，公司自成立以来便重点开发包括机器学习、知识图谱等多项关键技术，并将其以智能决策模型、资产运营模型等产品和服务深度对接垂直场景，帮助提升商业机构的决策效率和预测精度。

在银行、保险、电商等多个行业，均离不开决策式AI帮助业务提质增效。例如，百融云创曾接受一家大行委托，帮忙分析5000个已确认的欺诈样本。通过复杂关系网络模型，百融云创帮助银行挖掘出与样本相关联的9000余个团伙欺诈客户。在这些欺诈客户中，83%的人已被银行拒绝，但仍有17%的人成功获得贷款。借助决策式AI的技术力量，百融云创对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的违约率预测可提升4到10倍。

资料显示，百融云创自建的MaaS云架构稳定性高达99.998%，这一出色技术性能支撑公司持续输出高质量服务，进而不断提升用户粘性。三季报显示，今年前9月百融云创的MaaS业务收入达6.65亿元，同比增长22%。核心客户留存率维持98%的高位；核心客户数达183家，同比增加17%；核心客户平均收入增至304万元。

第二增长曲线延续爆发

三季报同时指出，百融云创的BaaS业务今年前9月收入达13.19亿元，同比增长40%。拆分业务线来看，其中，BaaS金融行业云收入8.36亿元，同比增长60%；BaaS保险行业云收入4.83亿元，同比增长16%。

据悉，百融云创的BaaS业务以决策式AI进行用户筛选、再以生成式AI的智能语音机器人等工具触达客户，提供从需求分析、业务流程设计到最终落地执行的端到端、一站式解决方案。该业务模式被认为是垂直行业数智化转型最直观的落地形式。

机构分析认为，百融云创的第二增长曲线迅速形成并顺利实现扩张，主要基于两大核心竞争壁垒：一方面是围绕AI大模型BR-LLM不断拓展的几大类高效能工具的加持，另一方面是丰富的行业know-how积累。

据了解，百融云创自主搭建了大模型BR-LLM底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。百融云创相关人士指出，目前大模型推理性能工程完成优化，1K tokens的推理成本可以低至OpenAI的1/20。

基于大模型，百融云创现已开发了Cybertron平台，能快速可视化生成企业内部Bot，对接企业内部知识库和工具库，对外提供AI copilot和AI agent，平台现已孵化出AI员工、客服数字人等多种产品。

同时，随着研发实力的增强，该公司还在不断探索新的AI动能，以助力商业机构提质增效。AI增强开发便是其中一项。此前，百融云创突破性将ORCA平台融入到大模型之中，形成了全新产品ORCA-GPT，可以极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。近期，百融云创依托大模型基座推出了一款全新智能代码生成助手BR-Coder。这一AI辅助软件工程技术可以极大提高开发人员的生产力。

不同于通用大模型，产业大模型考验的是“模型+行业理解+应用”的综合能力。这其中，行业know-how发挥着中流砥柱的作用，是专家经验、行业知识、组织能力、工程能力的集中体现。只有具备充分的行业know-how，才有构建AI平台化应用生态圈的底气。

而经过在垂直领域近十年的深耕积累，凭借着丰厚的行业know-how，百融云创的应用生态圈逐渐夯实，并借助AI智能助手将决策式AI+生成式AI赋能到智能客服、智能营销、存量运营等业务领域。

以百融云创构建的智能营销生态链来说，其建立的解决方案已经能够全面覆盖客户运营的完整流程，通过帮助机构建立智能营销生态，再按照撮合交易额收费。一个完整的智能营销解决方案包括：利用决策式AI技术进行建模分析，对用户做数智化洞察；再通过智能语音等交互工具洞悉客户意图，制定完善的营销和运营策略，实现差异化和个性化的客户服务。

分析人士称，本轮AI热潮与以往不同之处在于，AI厂商没有炒作概念，而是纷纷谋求以有效的解决方案在B端迅速落地。这其中，“模范生”百融云创已经形成企业AI中台，提供包含大模型在内的各类模型训练、部署和统一的API服务接口，实现AIOPS全流程统一管理公司的AI算力、AI资源和AI服务，并以AI平台化应用生态圈在行业持续扩围。