腾讯云吴运声：用户需要的不是简单聊天，而是对场景的全面理解

ChatGPT代表的大模型“走红”以来，诸多玩家纷纷入场，作为国内科技三巨头之一的腾讯却表现得并不着急。

6月19日，腾讯云公布了其行业大模型研发进展，此时距离百度“文心一言”发布已过去了3个月、距离阿里“通义千问”发布过去了2个月。

而且不同于百度、阿里率先发布了类ChatGPT的ToC聊天机器人产品，腾讯云选择直接瞄准ToB场景提供大模型服务。

在7月7日举办的2023世界人工智能大会·腾讯论坛上，「市界」与腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声进行了交流，了解腾讯云在大模型ToB战略背后的思考。

吴运声解释了腾讯云大模型战略专注ToB场景的原因：“从大的方向来说，我们专注于落地实际的问题，是希望在每个特定场景里面100%解决客户的问题。”

他用智能客服场景为例进行了说明，“用户需要的不是与通用大模型进行简单的问答聊天，而是要查询具体的订单信息，这需要模型能够理解用户意图、检索数据库、把关键信息筛选出来、组合成人能够理解的文本，然后再回复给用户。不仅如此，当用户在与客服交流过程中，往往是多个意图混杂的。”在诸如此类的特定场景中，通用大模型由于并不掌握特定场景下的具体规则，往往难以满足用户的期待，因此更需要对客户场景有全面理解的行业模型。

吴运声进一步解释道：“虽然客户的规模、预算等因素会影响到最终结果，但我认为在客服场景中，用行业大模型提升30%以上的效率是没有问题的。”据官方数据，“腾讯云MaaS服务解决方案”现阶段已覆盖金融、文旅、政务、传媒、教育等10余个行业，能提供超过50个解决方案。

从产品布局来看，腾讯云为促进行业大模型落地应用，在算法、算力、数据的人工智能三要素环节均进行了布局。换句话说，腾讯云并非仅仅针对大模型在场景侧的落地进行布局，还可以为其他大模型研发企业提供基础设施服务支持。

吴运声称：“我们不管是对于独角兽也好，还是其他企业的大模型方案也好，都能提供一系列的云上的支持或者能力，比如算力平台我们发布了高性能计算机HCC，还有加速的能力，数据方面有前两天刚刚发布的向量数据库，这些门类的产品可以开放给所有的厂商。除了算力和数据的底层能力，腾讯云还提供整个一体化的基于TI平台大模型精调的解决方案，包括一系列的工具、流程、服务的支持。”

事实上，不仅仅是腾讯云，现阶段从ToB场景切入大模型应用市场，几乎已成为各个玩家的共识。

在6月28日的行业活动上，360集团创始人周鸿祎曾经讲到：“大家做ToC大模型，给用户提供大模型的智能能力，都是对已有存量市场的瓜分或者赋能。真正的机会，是在ToB，面对政府、企业级市场包括行业级市场。 ”他还特别强调，在这一点上，“我和李彦宏、张勇等老朋友的观点比较一致”。

而从产品布局来看，不少玩家都在着力打造从底层算力层到顶层模型层面的全流程大模型服务体系，试图以灵活的方式打造行业场景下的解决方案。

（腾讯云MaaS全景图，图源/腾讯云）

然而，现阶段该如何评判不同企业ToB解决方案的有效性，还没有确切的答案。

一家AI算法企业的工作人员认为，各家行业大模型具体的成效还要留待后续市场检验，现在不同大模型玩家针对行业客户都会开放一定期限的免费试用，以便客户对比不同模型效果：“现阶段整个大模型市场都还处在一个百家争鸣的状态下，各个层次、领域的机会都非常多。要说不同企业针对同一行业打造的垂直模型间的差别，或许还要归结到基础大模型本身的不同，以及看对具体问题的解决效果。”