定义新一代组织人才管理平台，薪人薪事完成3亿元D1轮融资

猎云网王非2022-05-23 15:21 大公司

高成资本、光云科技联合投资。

今日，成立7周年的HR SaaS服务商薪人薪事宣布完成3亿元D1轮融资，由高成资本、光云科技联合投资。

薪人薪事创始人兼CEO常兴龙表示，本轮融资薪人薪事将进一步扩充产研和销售能力，持续致力于帮助企业提升人力资源管理能力，定义“新一代 HR SaaS 组织人才管理平台”！

薪人薪事是以“数据化”为核心的HR SaaS服务商，支持人力资源全业务场景，打通了“人力+财务+业务”多渠道数据，为客户提供智能数据化决策支持。成立7年来，薪人薪事设立了北京+武汉双研发中心，并在上海、广州、深圳、成都、杭州、天津、武汉等8个城市设立分部，业务遍布全国216座城市。薪人薪事拥有覆盖互联网、制造业、医疗健康、零售餐饮、保险、金融、教育等30+行业的21000+企业客户，覆盖超过100万的人力资源从业者。

来源：薪人薪事

1个平台，9大模块，3层模型，以科学提升人效为核心价值

企业需要一站式解决方案，企业人力资源管理的数字化转型需要向整体性方向规划。薪人薪事打造了员工组织、薪酬考勤、招聘管理、绩效激励、培训管理、集团管理、开放互联、智数分析、电子合同9大核心模块，数据互通，形成数据化HR SaaS组织人才管理平台。

薪人薪事将人力资源管理分为3个层级，致力于通过数据驱动，提升企业人效。

L1 - 企业本身的效率提升，通过信息化和数据系统不断迭代，以提升企业便捷性和协同性；

L2是 - 组织的效率提升，主要解决两个问题：一是用数据化方案解决“木桶效应”，实现组织效率最大化；二是缩短新人成长期，促使人效迭代。

L3 - 个体的价值提升，薪人薪事帮助企业搭建自己的勋章系统、工作信息瀑布流、积分体系及数据评价维度，从而提升个人与组织的交互，激发员工活力。

来源：薪人薪事

薪人薪事创始人兼CEO常兴龙举例道：“以三层模型为基础，结合全流程的数据支撑，企业可以直观衡量人效的提升 —— 以元气森林为例，使用薪人薪事系统后，简历推荐通过率提升了54.32%，首月离职率降低37.1%，适岗周期缩短了16.44%。

依托薪人薪事，企业可实现员工全生命周期管理，以助力企业“人效提升，业务增长”。

升级Data双引擎贯彻“信息提升效率，数据洞见未来”

薪人薪事坚持“数据化”的产品战略，贯彻“信息提升效率，数据洞见未来”的理念，7年来，不断贴合HR业务需求、企业数据化管理诉求，更新迭代数个版本。

2015年，公司由薪酬计算切入，工具集包含 4 大类 10 行业的薪酬结构及 22 种计算方式，并且有校准社保、公积金的计算模型。

2016年发布的 X-One 为整合系统版，主要改造了人力资源的三个子系统：权限、流程、数据，并在企业端采用一次定价不限账号的收费模式，还能实现多终端互通。

2017 年发布的“Growth—Oriented”的 3.0 版本则定位增长型人力资源系统，格外强调对发展型企业的服务。

2019年，薪人薪事发布Super-linked超链接版本，并与C轮资方金蝶的系统打通，打破人力资源系统边界。

2021年，薪人薪事上线Data双引擎。将内部数据和外部数据分开。

在常兴龙看来，薪人薪事作为一个数据化 HR SaaS服务商，与传统e-HR以及其他HR SaaS产品都有着较大差别。Data双引擎主要帮助企业客户实现以下价值：

“内部增长+外部突破”助力企业高速增长，共生共赢。内部增长引擎是通过系统化建设，构建组织与个体之间的多面微循环，使得组织目标与个人成长共生循环，主要用于企业内部对比，从不同维度帮助企业分析管理问题，从而实现业务的提升。但是这种内部数据实现的提升是线性的，只能在企业自身的框架下不断迭代。由此出现了外部引擎——突破性引擎。基于庞大的客户服务经验，薪人薪事在不同行业积累了深度的行业Know-How，并通过数据脱敏，产出多个“动态样板间”，企业可实时对比组织内部数据与行业标杆数据，并获得反馈，形成“数据反馈+优化迭代”的闭环，突破发展瓶颈。

来源：薪人薪事

通过“Data双引擎”，薪人薪事帮助企业优化人力资源管理，并实现“人力资源+业务”深度结合，助力企业战略落地，形成企业核心竞争力。

升级“三阶六步价值服务体系”

得益于与众不同的数据基座，薪人薪事构建了“三阶六步价值服务体系”，旨在深度聚焦数据化服务。

创始人兼CEO常兴龙比喻称：“薪人薪事提供了一套基于数据的完整的“三阶六步”价值服务体系，与医院检查身体一样，系统可以通过51维度建模（类比检血、CT）进行诊断（内、外部数据对比，发现异常项），确认方案（开处方，从know-how数据策略库中检索最匹配方案），上线（确定治疗方向，开始疗程），数据化提升（看疗效，指标是否好转），在这个服务体系框架下，客户成功的对应职责是价值迭代，即需求识别与控制（不断体检），客户改进方案管理（保健，根据使用情况场景化调整或增购新模块），客户日常价值维护（把使用期内新增的功能、有效使用案例进行推荐），使得客户一直处于优化迭代的循环。”

总结来说就是，当客户接入后，就为其建立数据模型，而后进行模型诊断-确认方案-部署上线-验证方案-数据反馈，然后再循环优化，反复验证，并为企业提供数据化建议。