视觉技术距离商业落地有多远，创新工场小米投资法国机器视觉公司

机器视觉领域再次出现新的融资动态。

7月6日，神经拟态视觉解决方案企业普诺飞思（Prophesee）宣布完成C轮融资。普诺飞思是一家总部位于法国巴黎的公司，此前的融资主要是北美、欧洲和日本投资机构的支持为主。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，它处理的速度快、信息量大，能提高效率。在自动驾驶、生产制造被逐步应用。根据相关统计，我国机器视觉行业市场预计2023年规模将达到155.6亿元。

值得关注的是，此轮融资的投资名单中，首次出现了几家国内熟悉的身影。创新工场作为领投方，小米、上海韦豪创芯跟投。其中上海韦豪创芯是半导体企业韦尔股份作为发起人的投资机构，韦尔股份旗下的豪威科技则是知名CMOS图像传感器供应商。

“创新工场、小米、豪威等机构的投资，是为了加速普诺飞思技术的迭代，针对广大的中国下游客户市场，快速大规模商业化落地。”普诺飞思的投资方，创新工场方面表示道。根据目前的披露，除了投资方，华为也在其生态伙伴的名单当中，未来或有合作。

普诺飞思的技术可以被理解为“神经拟态机器眼”。与当前许多机器视觉“基于帧”的成像方式不同，受人眼视网膜和大脑工作原理的启发，普诺飞思创建了神经拟态传感器和生物启发算法，将基于图像静止帧的传感器改为“基于事件”的视觉系统。

据介绍，在“基于事件”的视觉传感器上，每个像素都是异步且独立的，能独立感知并记录场景中物体的运动。像素会随着场景变化的节奏而动态变化，而非按照预先设定好的每秒25帧。通过普诺飞思神经拟态视觉传感器和软件技术，生成的数据量比传统的图像传感器减少十到千倍。

创新工场合伙人方益民表示，在决定投资之前，创新工场跟踪普诺飞思的时间长达三年半。创新工场方面认为，这个技术目前的成熟度到了爆发增长前夕的时间点，“很看好它大规模商用的潜力”，包括在自动驾驶、工业自动化、物联网、医疗保健、计算摄影等场景的应用。

普诺飞思大中华区商务发展主管陆大钧对AI财经社表示，目前该公司的产品在工业领域已经落地，主要用于震动监测、弧焊引导等方面。而在消费者侧的项目，比如用在手机摄像头模组，今明两年会有落地，备受关注的自动驾驶上则还需要更久的时间。

陆大钧告诉AI财经社，自动驾驶因为成本、发展阶段的问题，在部件和解决方案上更能接受的是“替换”者，而非“补充”者。他表示，目前普诺飞思的传感器技术和产品在自动驾驶的应用上主要是作为激光雷达、视觉系统的补充，比如在车行进过程中对侧方突然出现的移动物更敏锐地捕捉、对驾驶员眼球状态动态捕捉等。他认为，当下还不是公司技术落地的时机，L3、L4发展的更为成熟时，才会迎来需求爆发期。

正如在自动驾驶领域应用遭遇的现实，实际上，对于这项走出实验室不到10年的技术，其在商业化上面临的挑战并不小。

一方面，国内的机器视觉赛道竞争激烈，AI四小龙、海康威视、华为，甚至根据相关报道，广东地带成立的上千家相关公司都在争抢这块蓝海市场。企查查数据显示，我国共有关键词为“机器视觉”的现存企业2677家。其中广东共有相关企业1778家，占全国所有企业总数高达66%。

另一方面，找到规模化落地场景也是此类企业亟待解决的现实难题。此前，人工智能领域颇受关注的AI四小龙几乎都是机器视觉领域的参与者，尽管一轮轮融资在推进，但在商业模式和技术落地上并没有交出令市场满意的答卷，营收小，亏损大，这些问题在它们冲刺IPO时更加凸显出来。

负责普诺飞思的投资总监王震翔则回应AI财经社称，与AI四小龙专注于AI视觉算法不同，普诺飞思是完全不重合的领域，做的是更基础更底层的技术创新，该公司的神经拟态传感器技术，在国内也没有直接的竞争者。这也意味着它在商业模式的探索上难有经验可以参考，未来如何落地拭目以待。